一种基于自然语言处理的人工智能对话生成方法

本发明涉及人工智能对话系统技术领域，具体公开一种基于自然语言处理的人工智能对话生成方法。该方法通过动态温度采样策略根据对话场景自适应调整响应确定性或多样性，结合门控注意力机制筛选历史对话关键特征实现语义精准融合；采用边缘‑云协同架构将词嵌入与初级编码迁移至终端设备执行，经特征压缩加密传输至云端完成深度解码；建立输入正则匹配与命名实体识别的双通道敏感词检测机制，输出阶段通过低温采样及风险词过滤阻断隐私泄露；生成包含对话行为类型、情感极性、置信度及可解释向量的四维元数据标签驱动决策。本发明在算法层提升生成质量，系统层优化部署效率，应用层增强安全性与可解释性，适用于智能客服、虚拟助手等场景。