摘要
一种基于虚实数据融合的结构载荷动态预测方法,属于结构载荷预测技术领域,步骤:1)建立理想仿真模型并参数化表示仿真模型的偏差,获得多源偏差参数化仿真模型;2)获得传感器位置对应的结构力学响应数据和结构载荷数据,构建虚拟试验样本集;3)对虚拟试验样本集进行数据增强;4)训练结构力学响应数据和结构载荷数据的映射关系,获得载荷动态预测模型;5)实时采集结构力学响应数据构建实测样本集,将实测数据输入载荷动态预测模型,输出载荷预测结果。本发明解决的问题是:仿真分析实时性较差且无法随试验或服役情况变化动态更新的问题;实测数据尤其是结构破坏时的实测数据缺乏导致难以构建高精度的载荷动态预测模型。
技术关键词
动态预测模型
载荷
动态预测方法
参数化仿真模型
样本
生成对抗网络
偏差
数据
超参数优化方法
机器学习模型
抽样方法
训练判别模型
拉丁超立方抽样
径向基神经网络
梯度提升决策树
仿真分析
传感器
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