摘要
本申请公开了一种文生图模型、模型训练、图像生成方法、装置及电子设备。文生图模型包括:公共文本编码器网络,用于将图像描述信息转换为公共文本特征向量,图像描述信息用于描述文生图模型生成的图像中所包含的图像内容;用户偏好文本编码器网络,用于基于公共文本特征向量,输出用户偏好文本特征向量,用户偏好文本特征向量用于指示文生图模型生成的图像中所包含的图像内容和图像内容对应的绘画风格;扩散模型,用于对公共文本特征向量和用户偏好文本特征向量进行噪音预测处理,得到第一预测噪音,第一预测噪音用于对用户偏好文本特征向量进行去噪处理;图像解码器,用于对去噪处理后的用户偏好文本特征向量进行解码处理,输出图像。
技术关键词
文本特征向量
文本编码器
图像特征向量
绘画
风格
网络
样本
图像生成方法
图像解码器
图像编码器
注意力
模块
模型训练方法
参数
电子设备
图像生成装置
模型训练装置
处理器
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