大脑动脉环多模态分割中时间语义一致性确保方法、装置

本发明提供了大脑动脉环多模态分割中时间语义一致性确保方法、装置，本方法首先，通过引入跨时间对齐和注意力机制，有效整合多模态数据，提高了分割结果的准确性和鲁棒性；其次，开发了时间对齐模块（TAM）和跨时间跨模态注意力模块（CCAM），确保对治疗效果的准确评估；再次，引入了Laplacian Enhanced Fourier Encoder（LEFE），显著提升了对细小和复杂血管结构的检测和分割能力；最后，设计了一种新的损失函数，强制不同模态下的语义一致性，提高了跨模态数据处理的一致性和准确性。