摘要
本发明公开了一种基于一种维度独立补丁嵌入的双通道Transformer的航空发动机剩余使用寿命预测方法。包括以下步骤:数据预处理,构建DIformer神经网络模型,构建训练和验证方法并进行模型训练,使用模型进行航空发动机剩余使用寿命预测。本发明提出的DIformer模型在传统Transformer模型的基础上增加了对多元传感器维度的特征提取,使得DIformer模型在航空发动机剩余使用寿命预测的典型多元时间序列预测问题上取得了更低的预测误差,加强了对航空发动机多元传感器的特征提取能力,有效提升了模型在航空发动机剩余使用寿命预测上的准确性。
技术关键词
剩余使用寿命预测
航空发动机传感器
多元时间序列数据
寿命周期数据
模型超参数
解码器
编码器
工作周期
多元传感器
多头注意力机制
样本
滑动窗口
编码向量
系统为您推荐了相关专利信息
建筑结构健康监测
缺失数据修复
结构健康监测数据
模型超参数
注意力机制
案件数据
分类模型构建
词嵌入向量
分类方法
模型超参数
模型构建方法
样本
序列识别方法
多元时间序列数据
查询特征
工业设备智能
运维管理系统
运维管理方法
智能分析平台
数字孪生模型
剩余使用寿命预测
场效应管
时域特征
数据
KPCA算法