一种基于CYGNSS土壤湿度反演的旱涝灾害预测方法

本发明提供一种基于CYGNSS土壤湿度反演的旱涝灾害预测方法，涉及遥感监测技术领域。该方法首先提取CYGNSS卫星信号解算土壤湿度；并采用FFT‑WT方法对土壤湿度进行周期分析和滤波处理，提取土壤湿度显著周期特征作为外生变量X构建WT‑SARIMAX模型；再采用粒子群优化算法PSO优化长短期记忆网络LSTM；并引入影响旱涝指标的相关环境因素作为扩展变量E，构建PSO‑LSTME模型；最后结合残差驱动法构建基于CYGNSS土壤湿度显著周期辅助的WT‑SARIMAX‑PSO‑LSTME残差驱动混合模型，对旱涝灾害进行预测，捕捉土壤湿度与旱涝指标之间的关系，实现对旱涝灾害发生的预警。