一种基于人工智能动态防御的网络信息安全保护方法及系统

本申请涉及一种基于人工智能动态防御的网络信息安全保护方法及系统。所述方法包括：基于预处理后的网络数据特征(包括协议特征、行为序列和异常指标)构建包含基础防御、场景化防御和应急响应的多层次安全策略库；然后结合实时威胁情报和网络环境状态，利用策略组合优化算法生成反映策略优先级和依赖关系的权重矩阵；根据该权重矩阵从策略库中动态提取并融合多类防御策略，形成定制化防御方案；通过冲突检测机制消除策略间的资源竞争和逻辑矛盾，最终将无冲突的优化方案部署至目标节点。采用本方法能够实现多维度安全策略的协同部署，显著提升复杂网络环境下安全防护的精准性和实时性。