一种神经网络预测交直流混联线路地面合成场强的方法

本发明涉及一种神经网络预测交直流混联线路地面合成场强的方法，包括：确定交直流输电线路数据，对交直流输电线路数据进行计算，得到地面合成电场结果，构建训练集；构建深度神经网络模型，将训练集输入深度神经网络模型进行训练；通过输入不同的交直流输电线路数据至训练后的深度神经网络模型，进行地面合成电场的预测，得到预测结果。本发明采用深度神经网络模型作为预测模型，通过大量数据的学习和训练，从输入数据中学习到复杂的非线性映射关系，具有更强的泛化能力，能够处理各种复杂情况和未知情况；将快速而准确地输出对应的地面合成电场数据，适用于大规模系统的预测和评估，为电力系统的运行和管理提供了更加有效的工具和手段。