一种基于三维点云的植物耐盐性等级评估方法

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一种基于三维点云的植物耐盐性等级评估方法
申请号:CN202411635436
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119516272A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于三维点云的植物耐盐性等级评估方法,包括如下步骤:获取待测植物的三维点云数据;对待测植物的三维点云数据进行处理,去除数据中的噪声和异常点;将三维点云数据输入到学习模型中,得到待测植物的每个叶片的三维点云数据;获取每个叶片三维点云数据的耐盐系数,得到该植株的耐盐系数;耐盐性评估与等级划分;分别测量每一植株的鲜重并利用光合表型成像系统测量其光合表型参数;验证与优化。本发明采用上述的一种基于三维点云的植物耐盐性等级评估方法,克服现有植物耐盐性评估方法的局限,利用数据降维技术提取耐盐性关键特征建立耐盐性评价隶属函数,实现植物耐盐性定量以及等级自动划分,为耐盐品种的筛选提供科学依据。
技术关键词
三维点云数据 等级评估方法 实例分割 叶片 卷积神经网络分类 深度学习模型 特征提取模块 数据降维技术 多元逐步回归 主成分分析方法 筛选方法 异常点 特征提取网络 参数 噪声 数据验证 注意力机制 贡献率 指标
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