摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种CT医学影像数据优化存储方法及系统,包括:获取目标CT影像;根据像素点的灰度值的差异,得到特征方向;获取目标像素点;根据特征方向的相似性,得到目标像素点的链式曲线;根据特征方向以及链式曲线,得到噪声程度;根据噪声程度得到若干特征区域;根据特征区域以及噪声程度,得到重要程度;根据灰度差异和重要程度,得到优选程度,进而得到四叉树的节点和子区域。根据子区域以及四叉树的节点,得到目标CT平滑影像,进而对目标CT影像进行压缩并存储。本发明通过准确可信的图像分割结果,提高了压缩的效率和质量。
技术关键词
像素点
数据优化存储方法
CT医学影像
四叉树算法
矩形
曲线
噪声
灰度共生矩阵
节点
图像数据处理技术
优化存储系统
DBSCAN算法
LBP算法
邻域
信息熵
聚类
滤波算法
图像分割
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷定位方法
滑动窗口
像素点
计算机程序指令
代表
驾驶控制方法
图像采集单元
预定行驶路径
除草机器人
像素点
风险检测方法
热力图
数字孪生模型
拉普拉斯金字塔
可见光图像
交通视频数据
融合管理方法
轨迹
语义
三维卷积神经网络模型