摘要
本申请实施例公开了一种高转化钙钛电池的数智化风险检测方法、设备及介质,属于电池检测技术领域,解决高转化钙钛电池出现故障后才进行检修,造成能源浪费以及生产中断的问题。将高转化钙钛电池图像对应的多尺度图像层进行分批融合,并通过温度映射算法,将融合后的图像进行温度标注,生成缺陷热力图;对缺陷热力图进行特征向量提取,以基于特征向量确定出高转化钙钛电池对应的缺陷等级;在缺陷等级大于预置等级阈值的情况下,将高转化钙钛电池中的缺陷区域信息转换为控制信号,对拍摄光源与拍摄角度进行调节,以确定新的缺陷区域信息;通过数字孪生模型对电池缺陷进行路径演化,基于演化结果得到高转化钙钛电池的风险预测信息。
技术关键词
风险检测方法
热力图
数字孪生模型
拉普拉斯金字塔
可见光图像
载流子迁移率
多尺度
电池运行状态
映射算法
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
热传导
补偿值
像素点
参数
电池检测技术
滤波
指标
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