一种基于光照偏振的人脸反欺诈识别方法及系统

本发明提供了一种基于光照偏振的人脸反欺诈识别方法及系统，属于计算机视觉领域，包括获取人脸的可见光图像；利用布朗桥扩散模型的频域约束偏振表示学习方法PDG处理可见光图像，将可见光图像转换为偏振图像。将偏振图像输入视觉变换器中，得到可见光图像和偏振图像的特征向量，计算可见光图像和偏振图像之间的注意力分数，并对注意力分数进行加权求和，得到多模态特征。将融合后的多模态特征输入分类器，得到真实人脸与攻击人脸的识别结果。提高了人脸反欺诈技术在人脸生物识别中呈现攻击检测（PAD）的准确性和鲁棒性。