摘要
本发明提供的一种基于Morse的欠定时不变工作模态参数识别方法及装置,涉及工作模态参数识别领域。本发明通过获取传感器测点的时域位移振动响应信号,采用Morse连续小波变换得到时频域响应信号;然后采用使用时频阈值自适应算法筛选出时频点后,进行SSP单源点检测,再使用基于稀疏搜索的快速密度峰值聚类算法获得峰值聚类稀疏信号,继而构建出决策图,从决策图的聚类中心获得混合矩阵估计;最后,使用范数最小化算法获得源信号的稀疏解,以此重构源信号,并通过Morse小波逆变换获得时域下的模态坐标响应。本发明实现了欠定时不变工作模态参数的识别,且相对传统方法,本发明方法的模态参数识别速度更快、准确性高,且对测量噪声具有鲁棒性,模型更稳定。
技术关键词
混合矩阵
信号
连续小波变换
工作模态参数识别
位移响应传感器
密度峰值聚类方法
重构
位移传感器
表达式
密度峰值聚类算法
聚类特征
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决策
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