一种基于时频域特征学习和融合的开集调制识别方法

本发明属于认知无线电技术领域，具体涉及一种基于时频域特征学习和融合的开集调制识别方法。本发注意包括：通过电磁频谱监测设备采用接收天线接收信号，捕获空间电磁辐射信号并转换成电信号，通过低噪声放大器放大信号，并通过模拟接收机进行变频、滤波，将接收信号变成中频信号。然后通过AD采样将信号数字化，并利用数字接收机中的混频和数字滤波、抽取将中频信号变为基带复信号。然后对该信号采样数据进行时域表征计算和频域表征计算，形成多个时域表征向量和多个频域表征向量。然后将这些向量送入训练好深度神经网络模型，利用网络模型推理，并对推理结果进行后处理，最终得出信号调制识别结果。本发明提升了未知信号的识别正确率。