基于在线特征选择的电信程序资源分配方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于在线特征选择的电信程序资源分配方法、系统、设备及介质，包括获取与脚本程序运行资源消耗相关联的历史特征数据，得到不同历史数据采样子集；使用基于特征相似性的k‑means聚类算法在不同历史数据采样子集上聚类；使用基于互关联矩阵的方法，对多个历史数据聚类结果构造出多个特征组；对于在线流特征中新流入的流特征，计算其与各所述特征组的相关性，加入到相关性最大的特征组中；剔除特征组中的冗余特征，形成最终特征子集；根据最终特征子集，利用KNN分类器，确定每个脚本程序的资源区间，根据资源分配确定脚本程序的运行。本发明充分利用历史数据和流特征数据，有效解决电信网络数据场景下的在线特征选择问题。