摘要
本发明提供一种轻量化电推进系统的故障诊断方法及系统,涉及故障诊断技术领域,包括基于历史数据和结构数据,确定故障因果关系和部件依赖关系,构建故障树和指向图,构建初始图模型,将节点映射到低维稠密向量空间中,确定节点嵌入式表示,生成故障知识图谱;基于节点嵌入式表示,搜索获取对应的邻居嵌入式表示,通过对节点和邻居进行卷积操作,提取节点高层特征表示,确定故障关联关系,并通过池化操作,提取故障重要度表示,构建故障关联特征提取网络;将轻量化电推进系统的实时监测数据输入故障诊断模型,提取实时监测数据对应的故障关联特征和重要度特征,通过故障分类器,结合故障知识图谱,进行分类决策,确定故障诊断结果。
技术关键词
电推进系统
故障诊断模型
故障分类器
特征提取网络
实时监测数据
图谱
故障诊断方法
注意力
历史故障数据
转移概率矩阵
邻居
关系
节点特征
计算机程序指令
故障类别
卷积特征
系统级故障
故障诊断系统
故障诊断技术
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故障诊断模型
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故障诊断方法
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