基于自适应视觉环境增强机制的遥感场景语义图构建方法

本发明公开了一种基于自适应视觉环境增强机制的遥感场景语义图构建方法，首先提出了一种遥感数据语义图构建方法，有效地扩增了数据集的规模和多样性。其次，学习原始SAR图像和生成光学图像的噪声信息，实现了特征图的降噪，提高了图像数据的质量。接下来引入加权门控机制自适应地将低级特征图与去噪特征图信息融合，有效地消除了图像中的噪声，同时保持了图像细节的清晰度和完整性，避免了处理过程中可能导致的信息损失。最后，在AIR‑PolSegSAR数据集上的实验结果表明，该方法取得了显著的去噪和特征增强效果，有效缓解了SAR图像数据的过拟合现象，实现了各项分割指标的改进。