摘要
本说明书实施例公开了一种篡改检测模型训练方法、篡改检测方法及装置,首先获取目标证件在不同光照环境下的多帧样本图像,利用多帧样本图像对预设的第一神经网络模型进行训练,得到证件预训练模型。然后将多帧样本图像进行篡改处理,得到多帧篡改图像。进一步迁移证件预训练模型的模型参数到预设的第二神经网络模型中,并利用多帧篡改图像对第二神经网络模型进行训练,得到篡改检测模型。最后利用训练好的篡改检测模型准确地识别出待检测证件是否被篡改。
技术关键词
检测模型训练方法
篡改检测方法
神经网络模型
特征提取网络
预训练模型
证件图像
嵌入特征
样本
光照
图像块
多尺度
融合特征
解码器
编码器
闪光灯
计算机程序产品
图像分割
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噪声样本
多任务损失函数
学习方法
地物识别
联合特征提取
核密度估计方法
特征提取网络
点云
二维卷积神经网络
算法规划
数据分类
数据存储模块
神经网络模型
三维动画制作
副本
姿态控制方法
神经网络模型
数据
IMU传感器
电机