一种基于多任务优化网络的遥感影像噪声样本学习方法

本发明公开了一种基于多任务优化网络的遥感影像噪声样本学习方法，具体涉及图像处理技术领域，其包括以下步骤：无监督高层语义表征学习；困难样本保留地物分类；表征学习与地物分类多任务动态优化。本发明可以减少噪声样本对分类模型带来的不良影响，提升模型在噪声样本条件下的地物识别准确度和鲁棒性；实现在模型训练过程中对多任务的动态调整，提升模型在不同数据上的泛化能力；解决数据过清洁的问题。