摘要
本申请提供了一种基于自生成对抗网络的浑浊水下图像增强方法及设备,涉及图像处理领域,方法包括:获取浑浊水下图像以及清晰参考图像,构建图像数据集;构建浑浊水下图像增强模型,包括:级联增强网络、颜色校正网络、自对抗模块、特征重构模块;通过图像数据集对浑浊水下图像增强模型进行训练;获取待重构的浑浊水下图像;通过训练后的浑浊水下图像增强模型对待重构的浑浊水下图像进行重构。
技术关键词
水下图像增强方法
图像增强模型
生成对抗网络
编码器模块
重构模块
子模块
水下图像特征
注意力
级联
网络接口
可读存储介质
颜色
解码器
设备通信
电子设备
存储器
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空间特征信息
融合特征
环境传感器数据
三维可视化模型
场景建模方法
图像分割模型
物体
图像解码器
编码器模块
梯度下降算法
注意力机制
水质预测方法
卷积模块
重构模块
编码器模块
预训练模型
迁移方法
多模态
文本编码器