摘要
本发明公开城市推荐技术领域的基于用户历史签到序列的城市POI推荐与时间戳预测方法,具体步骤为:收集用户的历史签到数据,并按照时间顺序对每位用户的签到记录进行排序,形成用户签到序列,随后将数据实时传输至服务器并存储、对数据进行预处理,然后从预处理后的用户签到序列中提取出有效的POI序列和时间戳序列,将POI序列和时间戳序列输入到构建的TAPT模型中,利用TAPT模型中高效的编码器模块和嵌入连接层,将POI嵌入与时间戳嵌入进行融合,形成联合嵌入,最终,联合嵌入输入到POI推荐模型和时间戳预测器中,实现对POI及其对应时间戳的联合预测,克服了现有技术在用户行为建模和时间信息处理方面不足的问题。
技术关键词
序列
编码器模块
数据
更新模型参数
样本
特征提取器
梯度下降法
推荐技术
服务器
解码器
信息处理
代表
超参数
兴趣
传感器
误差
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