摘要
本申请公开了一种火储双层协同自动发电控制调节方法,涉及自动发电控制领域。该方法将火电厂机组历史功率数据输入功率需求预测模型,获得预测时刻的储能功率需求预测结果;功率需求预测模型为加入注意力机制的长短期记忆网络;根据储能功率需求预测结果,利用模型预测控制模型输出预测时域内混合储能系统的总功率;并采用时域滚动优化方法,优化预测时域内混合储能系统的总功率增量,进而确定预测时域内每个时刻混合储能系统的计划功率目标指令;根据计划功率目标指令,采用基于荷电状态的动态调节滤波系数法,对混合储能系统中的锂电池和飞轮储能的实时功率进行协调分配。本申请能够实现高效、快速的自动发电控制调节,提高自动发电控制性能。
技术关键词
混合储能系统
滤波时间常数
飞轮储能
控制调节方法
需求预测模型
预测控制模型
历史功率数据
滚动优化方法
火电厂机组
锂电池
长短期记忆网络
状态空间方程
指令
计划
注意力机制
异常数据
系统为您推荐了相关专利信息
需求预测模型
需求预测方法
序列特征
因子
时间段
钟表
库存管理系统
需求预测模型
HTTPS加密
MQTT协议
动态分配方法
发电量
需求预测模型
切比雪夫
卷积模块
动态无功补偿装置
优化控制策略
配置优化方法
需求预测模型
历史运行数据
亮度
决策树模型
需求预测模型
机场照明
照明灯具