摘要
本公开实施例涉及一种零配件需求预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及供应链管理技术领域,方法包括:获取待预测零配件的原始数据,利用预先训练好的两个不同的需求预测模型对原始数据进行处理来预测得到需求预测结果,进而利用两个模型输出的需求预测结果确定最终的目标需求预测结果,能够在一定程度上提高零配件需求预测的准确性,并且其中一个需求预测模型的参数包括用于表征需求量随时间增长而下降的程度的衰减因子,使得该需求预测模型能够更精准地捕捉零配件的需求变化特征,进一步提高零配件需求预测的精度。
技术关键词
需求预测模型
需求预测方法
序列特征
因子
时间段
供应链管理技术
需求预测装置
电子设备
数据获取模块
偏差
处理器
重构
可读存储介质
指令
存储器
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参数
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