一种基于时空特征融合的多站点水质预测方法

本发明涉及一种基于时空特征融合的多站点水质预测方法，与现有技术相比解决了水质预测精准度低的缺陷。本发明包括以下步骤：多站点水质基础数据的获取及预处理；对水域水质数据进行特征筛选；构建模型；模型的训练；水质预测结果的获得。本发明从因果、空间、语义三个角度对多站点水质指标数据进行建模，对于复杂的水域场景，考虑到更多相关因素；基于神经常微分方程，对水质传播过程提供一种更具可解释性的建模方案，并相较于传统的神经常微分建模，使用多跳传播的方式，提升信息的利用率与传播率。