摘要
本发明提供的基于机器视觉的停车场车位管理系统及管理方法,属于车辆交通管理方法领域。系统包括用于采集停车场实时图像的高分辨率场内摄像头;用于记录用户信息的入口摄像头;控制管理员PC端;用户于端移动APP程序端;管理方法为:通过高分辨率场内摄像头获取停车场的图像信息;利用图像处理及深度学习模型检测停车位占用状态;根据所获取的图像信息及停车位占用状态得到实时停车位信息和交通状况,用实时停车位信息和交通状况,为用户提供最佳停车场选择和导航路径;基于用户历史停车偏好和习惯,系统可以提供个性化的停车建议,提高用户满意度。采用图像处理和深度模型相结合,防止因光线不足等问题影响车牌识别的问题。深度模型能够同时检测和识别多个目标,提高系统的识别效率和准确性。
技术关键词
停车场车位状况
停车位占用状态
车辆交通管理方法
检测停车位
深度学习模型
实时图像
图像处理方式
视觉
车辆车牌
入口
图像分割
程序
系统为您推荐了相关专利信息
应急抢修方法
故障诊断信息
深度学习模型
故障特征提取
预处理图像数据
性能优化方法
自定义算子
模式匹配
性能优化系统
模块
生成网络模型
图像
标签
Photoshop软件
物体
混合深度学习模型
抗菌肽
节点特征
序列
网络单元
样本类别标签
机载激光雷达点云
周期
分类方法
深度学习模型