基于混合深度学习的抗菌肽预测方法及装置

本发明提供的一种基于混合深度学习的抗菌肽预测方法及装置，其方法包括将待预测抗菌肽的肽序列输入到已训练完成的混合深度学习模型中；由蛋白质语言网络单元根据肽序列生成节点特征和序列级预测，并将节点特征发送至图构建单元中；由图构建单元将肽序列转化为序列节点，将肽序列中每一个氨基酸转化为一个氨基酸节点，并计算序列节点和氨基酸节点中各个节点之间的边权重，得到异构图，并完成异构图的节点特征初始化；由图注意力网络单元根据异构图生成图结构预测；由双模态混合单元融合序列级预测和图结构预测，得到待预测抗菌肽的最终预测结果。本发明能提高抗菌肽预测的高效性、准确性和鲁棒性。