一种基于生成式预训练模型的药物临床试验设计辅助系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于生成式预训练模型的药物临床试验设计辅助系统
申请号:CN202510214814
申请日期:2025-02-26
公开号:CN119721299B
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及药物临床试验技术领域,具体为一种基于生成式预训练模型的药物临床试验设计辅助系统,系统包括知识融合模块、实时更新模块、临床试验生成模块和临床试验优化模块。本发明,通过整合关键的药物数据和生物标记,自动化并优化试验设计流程,并通过图注意力网络分析数据间的潜在关联性,增强了对复杂临床数据结构的解析能力,确保了输入数据的质量和应用效率,促进了试验方案的科学性与适应性,自动更新试验相关数据和参数调整功能,使得设计能及时反应药物研发的最新成果,提高了试验设计的实时性和准确性,通过自动生成的试验参数设计,减少人为干预,降低错误率,并提升了试验设计流程的整体效率。
技术关键词
设计辅助系统 预训练模型 数据同步 药物临床试验技术 参数 生物标记数据 数据更新 网络分析 数据项 注意力 多模态 模块 患者 节点特征 实时数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于网络状态自动调整终端网络配置及故障修复的系统
网络状态监测 网络配置参数 DNS解析 监测网络故障 机器学习算法分析
2
一种基于高斯Phong模型的三维场景重光照系统和方法
Phong模型 光照系统 颜色 环境光单元 重光照方法
3
一种电力市场环境下的新能源消纳监控方法及系统
新能源发电站 LSTM模型 监控方法 负荷 ARIMA模型
4
一种企业知识库智能文档查询方法和系统
企业知识库 智能文档 大语言模型 生成提示词 生成文档
5
分布式电源接入配电网后的单相接地故障辨识方法和装置
单相接地故障 高比例分布式电源 故障特征分析 辨识方法 Simulink软件
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号