摘要
本发明涉及一种智能铣削加工刀具磨损状态监测方法,通过预先构建铣削刀具种类子匹配模型、铣削刀具铣削不同材质工件过程中形成的铣削加工信号曲线集合,得到铣削刀具在不同磨损状态铣削不同材质工件时的铣削刀具磨损状态程度基准值,预先构建铣削刀具在不同磨损状态下铣削不同材质工件时的工件表面特征参数集合以及铣削废屑特征参数集合,再分别构建该材质铣削刀具铣削不同材质工件的铣削刀具磨损状态判断子模型,将实际铣削加工过程中的工件材质以及当前铣削刀具材质种类、当前铣削加工信号曲线集合、当前所铣削工件的当前工件表面特征参数以及当前铣削废屑特征参数输入到铣削刀具磨损状态判断子模型,从而得到所监测的当前铣削刀具的磨损状态。
技术关键词
铣削刀具
刀具磨损状态监测方法
铣削加工过程
关键点
三维立体模型
曲线
工件
表面特征参数
信号
时间段
电阻值
特征值
压力
标记方式
坐标
列表
关系
系统为您推荐了相关专利信息
阻尼测试方法
大飞机
定位器
阻尼测试装置
阻尼参数
视频帧
视频编码
手势识别系统
手势识别模块
手势关键点
佩戴识别方法
佩戴安全帽
人体关键点
相互位置
识别算法
训练样本图像
关键点
坐标
融合图像特征
训练样本数据
关键点标注方法
动态偏移补偿
图像缺陷检测
图像配准
相机标定参数