摘要
本发明公开了一种服装面料替换方法及装置,属于计算机与网络技术领域,采用先进的Mosaic数据增强技术,结合基于C‑TransUNet的语义分割网络,实现对服装图像的精准分割,确保了服装特征的准确捕捉。进一步地,引入Shared Attention Stable Diffusion(SA‑SD)模型,对个性化面料进行高效的四方连续生成,满足用户对面料纹理和图案的细致要求。最后,利用Attention‑Enhanced Thin Plate Spline(A‑TPS)算法,完成面料风格迁移和边缘修复,使得虚拟试衣效果更加逼真,贴近真实穿着体验。本发明的服装面料替换方法及装置,不仅解决了个性化定制的技术难题,提高了试衣的真实感和用户体验,还为服装行业的创新和发展提供了新的动力和方向。
技术关键词
服装面料
融合视觉
图像
注意力
语义分割网络
服装模特
融合特征
分支
模态特征
数据
动态
模块
梯度下降算法
输入解码器
风格
系统为您推荐了相关专利信息
鲁棒主成分分析
矩阵
图像
增广拉格朗日乘子
连续性
图像分割方法
卷积模块
解码器
图像分割系统
医学图像数据
注意力机制
特征提取器
融合器
网络图像识别
视觉
可穿戴智能设备
深度值
导盲方法
生成深度图像
障碍物识别