一种基于SAM模型的球团矿粒度检测方法

本发明公开了一种基于SAM模型的球团矿粒度检测方法，属于矿石图像检测技术领域，该方法利用工业相机实时采集待检测球团矿图像，并通过噪声估计、滤波去噪、边缘锐化来提高图像质量，再利用SAM模型对图像进行实例分割，获取前景目标的掩码图像，并对分割后的连通域进行特征提取，通过形状特征筛除无效目标后，提取有效目标的等效粒径，通过标定计算精确得到表层球团颗粒的粒度大小，将其输入设定好的BP神经网络模型中，通过模型得到整体粒度的分布情况；该检测方法能够实时、准确、连续的监测球团颗粒的粒度分布，有助于实现工艺的精细化管理和控制。