摘要
本发明提出一种基于无人机及雷达的乔木冠层提取方法、系统和介质,该方法包括:将无人机采集的原始三维点云数据进行滤波;滤波后的三维点云数据进行栅格化处理;通过坡度计算器,得到坡度栅格数据;通过图像分割模型对坡度栅格数据进行分割,从分割结果中得到乔木冠层数据;后处理滤除;本设计以坡度栅格数据信息代替二维的冠层高度数据,摆脱对地面点的依赖,直接使用数字表面计算坡度信息,不涉及任何地面点的操作和运算,有效地避免了地面点缺失和地面点识别计算量大的问题,坡度栅格数据记录了充足的邻域信息差,并且舍弃了其它对于冠层分割无用或者作用小的信息,可以很好地与现有的图像分割模型集成。
技术关键词
三维点云数据
图像分割模型
无人机
滤波器模块
雷达
网格
计算机可执行指令
图像编码器
图像嵌入
参数可调
离群点
指示牌
垃圾桶
建筑点云
异常点
系统为您推荐了相关专利信息
物理层传输方法
干扰无人机
长短期记忆网络
瞬时信噪比
表达式
数字高程模型
生成方法
生成对抗网络模型
地形特征
星载激光雷达
关系建模
预测交通流量
文本
颈部结构
图像拍摄设备
光电调制器
闭环控制策略
激光束
透光率
激光发生器
空洞检测方法
探地雷达图像
探地雷达系统
道路地下空洞
雷达图像数据