一种红树林植被识别方法、系统、设备及介质

本发明属于红树林检测识别技术领域，并公开了一种红树林植被识别方法、系统、设备及介质，包括：获取待识别区域的光学影像及对应的全极化分解影像；对所述待识别区域的光学影像及对应的全极化分解影像进行图像融合，得到待识别融合图像；将所述待识别融合图像输入红树林植被识别模型中进行分类预测，得到红树林植被识别结果；其中，所述红树林植被识别模型包括依次连接的图像分割模块和滑动重叠拼接预测模型，所述图像分割模块是基于轻量级U‑Net神经网络构建的一种适用于高相似度环境下红树林识别的AttU‑Net网络。本发明在识别红树林植被方面有更高的整体性能、更好的细节捕捉能力以及更好的对抗类别不平衡的鲁棒性。