摘要
本发明涉及一种可视化设备故障巡检方法,属于设备故障检测技术领域。该方法结合机器视觉处理技术和故障信号特征提取方法,适合对工厂设备的巡检过程,实现快捷高效的设备故障诊断和定位。本发明方法能够及时捕捉设备可能存在的异常位置,并进行对应的故障种类分析。
技术关键词
可视化设备
声音传感器
设备巡检
声音信号特征
信号特征分析
计算机程序指令
故障信号特征提取方法
故障特征频率
特征数据库
故障巡检系统
故障工况
图像
设备故障检测
设备故障诊断
检测网络模型
接近设备
处理器
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肉鸡
马尔科夫链模型
转移概率矩阵
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