一种基于马尔科夫链的肉鸡健康状态检测方法及系统

本发明提供了一种基于马尔科夫链的肉鸡健康状态检测方法，涉及智慧养殖技术领域，包括：获取目标肉鸡的行为数据；对行为数据进行清洗、标准化、特征提取和特征合成，得到用于检测的时间序列检测数据；根据预设的肉鸡历史数据集对肉鸡的健康状态进行划分，得到多个健康状态；根据健康状态构建马尔科夫链模型；利用预设的肉鸡健康状态历史数据集对马尔科夫链模型进行训练，以优化每个健康状态的初始概率和状态转移概率矩阵，得到训练好的肉鸡健康状态检测模型；将时间序列检测数据输入至肉鸡健康状态检测模型中，得到检测结果。本发明能够结合多维数据、实现实时监测和智能决策支持，提高了肉鸡养殖管理的效率和水平。