一种基于大语言模型的知识图谱生成方法

本发明提供一种基于大语言模型的知识图谱生成方法，涉及知识图谱生成技术领域，本发明通过获取实时雷达数据和文本数据，对雷达数据进行频域特征提取，对文本数据进行文本语义特征向量提取，并进行时空对齐，通过构建的融合模型进行特征融合，输出融合特征向量，通过建立大语言模型对融合特征向量进行关系抽取生成三元组，根据三元组的相似性判断三元组数据的分布，对分布位置稀疏的地方进行三元组数据补全，保证三元组的数据分布的均衡性，把三元组根据雷达对抗的连续性形成三元组链，根据三元组链，通过构建知识图谱生成模型，输出知识图谱，并根据实时的雷达数据、文本数据对知识图谱进行更新。