一种结合大语言模型和规则引擎的决策方法

本发明涉及一种结合大语言模型和规则引擎的决策方法，方法包括以下步骤：S1、基于大语言模型对业务场景中的文本提取关键信息和用户意图，将提取的信息转化为结构化数据；S2、使用规则引擎模块对结构化数据进行业务逻辑处理，生成初步决策结果；S3、将初步决策结果转化为自然语言文本，并反馈给用户；S4、存储初步决策结果对应的自然语言文本，并获取用户的反馈数据，对反馈数据进行分析得到规则调整值，基于规则调整值调节规则引擎模块的规则集中每条规则的权重和优先级，得到优化后的规则引擎模块，所述优化后的规则引擎模块用于输出下次决策结果。与现有技术相比，本发明具有提升现有决策场景效能的优点。