摘要
本发明公开了一种基于数据分析的企业客户信息管理方法及系统,涉及数据智能分析技术领域,包括,收集企业客户原始数据进行预处理,基于预处理数据为企业客户建立关联关系,基于建立关联关系后的企业客户构建企业客户矩阵,根据企业客户矩阵构建企业客户集群,根据企业客户集群计算加权邻接矩阵,对加权邻接矩阵进行重构分解,生成交易兴趣矩阵,通过交易兴趣矩阵计算推荐得分为企业客户推荐产品,收集企业客户反馈数据计算企业客户满意度评分和购买转化率,基于满意度评分和购买转化率优化为企业客户推荐的产品,将企业客户原始数据和反馈数据进行存储和备份。本发明通过构建客户矩阵与客户集群,提高了客户分群的精度与解释力。
技术关键词
客户信息管理方法
集群
建立关联关系
矩阵
连续特征
逻辑回归模型
数据智能分析技术
兴趣
二值特征
生成企业
离散特征
后验概率
重构
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