基于多维数据和复杂网络算法的企业信息筛选优化方法

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基于多维数据和复杂网络算法的企业信息筛选优化方法
申请号:CN202410943698
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118838936A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多维数据和复杂网络算法的企业信息筛选优化方法,具体涉及企业数据挖掘技术领域,包括以下步骤:对多维数据进行差异分析,得到多维数据的综合差异指数并将所有的企业信息划分为一类信息和二类信息;构建多维数据的优化算法选择模型并用于计算优化满足值,根据优化满足值相继选择优化算法对多维数据进行优化,直至优化结果达到预期要求,得到三类信息,将所有的二类信息、三类信息进行汇总后得到筛选优化后的企业信息总集;本发明的优化算法选择模型能够根据数据特征自动选择最适合的优化算法,为企业提供更好的信息筛选更好的数据整理方法,确保了最终所有的二类信息、三类信息整合后的数据质量,同时也降低了信息过载的隐患。
技术关键词
指数 算法 企业 语义 数据整理方法 网络 数据挖掘技术 数据格式 字段 逻辑 自然语言 标记 矩阵 模式 数值
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