摘要
本发明提供一种可再生能源出力场景生成方法及装置,该方法包括:步骤1、获取可再生能源发电场的历史出力数据,构建可再生能源发电场的出力场景数据集;步骤2、基于出力场景数据集训练时间序列表征模型,将出力场景数据集映射到隐空间,得到隐空间出力场景集;步骤3、通过扩散过程向隐空间出力场景集加入高斯噪声;步骤4、建立去噪过程训练去噪扩散概率模型;步骤5、基于训练后的去噪扩散概率模型和时间序列表征模型,根据任意高斯噪声得到真实的出力场景数据集,生成可再生能源出力场景。本发明能够在隐空间学习出力数据的真实分布规律,从而直接将高斯噪声变换成真实的出力场景,为解决电力系统随机规划中不确定性问题提供有效的思路。
技术关键词
出力场景
可再生能源发电场
生成方法
引入神经网络模型
编码器模块
数据
噪声
序列
解码器
信息编码
表达式
生成装置
电力系统
信噪比
参数
思路
索引
规划
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生成方法
迪杰斯特拉算法
计算机可执行指令
源节点
拓扑图
图像生成方法
缺陷检查方法
非暂时性记录介质
像素
亮度
代码覆盖率
文件生成方法
语句
信号
文件生成系统
指令生成方法
数据标签
遍历算法
生成模板
大语言模型