一种基于数据标签图结构的复杂指令生成方法

本发明涉及一种基于数据标签图结构的复杂指令生成方法，包括：收集用于指令微调的数据集，采用问答对的形式；为收集到的开源数据打上标签；基于标签结果，得到标签类别，对相似标签进行聚合去重；存在共现关系的节点，将这两个节点关联起来，形成的标签关系图；利用图遍历算法来有效地获取标签组合；进入指令生成阶段；此阶段中，将标签组合作为输入，结合具体的生成模板，调用已经微调好的大语言模型进行文本生成；最后，生成的指令需要通过一系列的人工验证过程。解决了现有大模型在执行复杂、多步骤指令时表现出的跟随能力不足的问题，提高了数据生成的灵活性和广泛适应性，增强了语言模型的复杂指令处理能力，优化了数据生成的质量和效率。