摘要
本发明提出了一种基于图像分割网络的LOD2+建筑模型构建方法,建筑物三维模型构建方法包括如下步骤:S1、通过倾斜摄影测量获得建筑物影像;S2、根据建筑物影像获取对应的场景MVS点云和数字正射影像图;S3、根据数字正射影像图提取建筑物轮廓;S4、对建筑物轮廓进行优化;S5、根据优化的建筑物轮廓及场景MVS点云,获取任一单体建筑对应的单体建筑点云;S6、根据单体建筑点云提取单体建筑细节部位点云;S7、通过分割方法将第二类立面点云分割为多个精细立面点云;S8、生成三角网,将三角网进行拼接,融合生成单体建筑物精细化三维模型。通过分割出精细立面点云,可以使建筑物三维模型达到高于LOD2级的效果。
技术关键词
建筑物轮廓
数字正射影像图
图像分割网络
建筑点云
Delaunay三角网
建筑模型
单体
建筑物三维模型
RANSAC算法
分割方法
屋顶
构建系统
Canny算子
场景
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地图构建方法
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特征匹配算法
RANSAC算法
多光谱传感器
5G无线通信
Delaunay三角网
实景三维模型
纹理
影像
Delaunay三角网
格式