摘要
本发明带电清洗工程机在线检测方法及终端设备,其中在线检测方法,包括如下步骤:步骤S1:采集带电清洗工程机的在线检测数据及在线检测数据对应的运行状态标签;在线检测数据包括DGA数据、电流数据;运行状态标签为0或1;若运行状态正常则为1,若运行状态不正常则为0;步骤S2:对在线检测数据进行数据预处理;步骤S3:构建带电清洗工程机在线检测的卷积神经网络,并将数据预处理后的在线检测数据输入至卷积神经网络;步骤S4:利用运行状态标签执行卷积神经网络的训练迭代,形成运行状态检测模型;步骤S5:利用运行状态检测模型对带电清洗工程机的运行状态进行检测,得到带电清洗工程机正常运行与否的概率,将概率与设定的阈值进行比对,得到带电清洗工程机运行状态的评估判断。
技术关键词
在线检测方法
执行卷积神经网络
门控循环单元
检测数据输入
神经网络单元
计算机执行指令
特征提取单元
终端设备
SVR算法
标签
KNN算法
电流
分支
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