带电清洗工程机在线检测方法及终端设备

AITNT
正文
推荐专利
带电清洗工程机在线检测方法及终端设备
申请号:CN202410944405
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118981717A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明带电清洗工程机在线检测方法及终端设备,其中在线检测方法,包括如下步骤:步骤S1:采集带电清洗工程机的在线检测数据及在线检测数据对应的运行状态标签;在线检测数据包括DGA数据、电流数据;运行状态标签为0或1;若运行状态正常则为1,若运行状态不正常则为0;步骤S2:对在线检测数据进行数据预处理;步骤S3:构建带电清洗工程机在线检测的卷积神经网络,并将数据预处理后的在线检测数据输入至卷积神经网络;步骤S4:利用运行状态标签执行卷积神经网络的训练迭代,形成运行状态检测模型;步骤S5:利用运行状态检测模型对带电清洗工程机的运行状态进行检测,得到带电清洗工程机正常运行与否的概率,将概率与设定的阈值进行比对,得到带电清洗工程机运行状态的评估判断。
技术关键词
在线检测方法 执行卷积神经网络 门控循环单元 检测数据输入 神经网络单元 计算机执行指令 特征提取单元 终端设备 SVR算法 标签 KNN算法 电流 分支 存储器 处理器 序列 记忆
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于图神经网络的产权交易推荐系统及推荐方法
资产 推荐系统 节点特征 神经网络单元 关系
2
一种基于量子神经网络的周期目标电磁散射特性快速仿真方法
量子神经网络 周期结构 仿真方法 生成数据集 神经网络单元
3
结直肠癌病理图像预后辅助预测方法
图像 结直肠癌治疗 饱和度 辅助预测方法 特征提取模块
4
一种基于动态声学掩蔽的航空管制音频编码方法及系统
音频编码方法 特征提取模型 矩阵 动态 音频特征
5
一种基于深度强化学习的中央空调净化方法及系统
室内外环境参数 中央空调净化方法 深度强化学习 前馈神经网络 中央空调净化系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号