摘要
本发明提出一种多目标优化的5G基站布局优化方法。该方法包括:获取空间数据并建立坐标系,设置备选基站点坐标集合;将基站布局优化问题转换为适合遗传算法的问题;计算覆盖率并设置适应度函数;采用多目标优化的遗传算法求解,包括确定种群相关参数并初始化种群,对操作种群进行交叉、变异操作,合并种群后计算适应度值和覆盖率并进行非支配排序,根据非支配层级和拥挤度值选择新种群,判断是否终止迭代并输出选址方案合集,最后解码最优解集并选择最终方案。本发明可在保证信号覆盖率的同时减少基站数量,降低建设成本,高效地解决5G通信基站布局选址的问题。
技术关键词
布局优化方法
覆盖率
遗传算法求解
5G基站
层级
动态规划模型
5G通信基站
浮点数
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采样方法
坐标系
基因
长方形
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