摘要
本申请实施例公开了一种测井约束下的全波形反演初始速度模型获取方法及装置,其中,该方法包括:利用经过训练的道集处理网络,对待处理地震道集数据的时差进行动校正和拉平处理得到处理后的地震道集数据,并对待处理初始速度模型进行纠正;根据处理后的地震道集数据,通过时距曲线对纠正后的待处理初始速度模型进行更新,得到中间初始速度模型;将测井速度数据与中间初始速度模型进行拟合,通过迭代调整中间初始速度模型的参数,以使测井速度数据与中间初始速度模型之间的差异满足优化目标,得到目标初始速度模型。该方案能够快速获取高精度的初始速度模型,显著提升了全波形反演的初始速度模型的获取效率和精度。
技术关键词
地震道集
模型获取方法
速度
深度学习网络
测井
训练集数据
波形
梯度下降算法
校正
通信接口
处理器
计算机存储介质
指令
模型误差
计算机程序产品
参数
时序特征
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
船舶航迹预测方法
时空融合特征
高维特征向量
交互网络
航迹预测技术
调控模型
动态变化规律
柔壁喷管
速度
姿态调节机构
估计方法
GNSS数据
变分贝叶斯方法
协方差矩阵
观测噪声
电梯现场
核心
计算机程序产品
电梯模型
存储计算机程序