基于忆阻神经网络和S盒的语音加密方法及系统

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基于忆阻神经网络和S盒的语音加密方法及系统
申请号:CN202410945095
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118677598A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本公开涉及语音加密技术领域,提出了一种基于忆阻神经网络和S盒的语音加密方法及系统,包括如下步骤:对获取的音频数据进行预处理,得到音频数据对应的分离音频序列矩阵,分离音频序列矩阵包括整数部分和小数部分;利用忆阻神经网络混沌系统生成混沌序列,通过运算生成S盒;调整忆阻神经网络混沌系统的MNN参数,生成多个新的混沌序列;使用新的混沌序列进行S盒替换和异或操作,对音频序列矩阵的整数部分数据进行加密和扩散;合并加密矩阵并进行索引置换后,与待处理音频数据预处理后得到的小数数组相加得到最终的加密密文。利用混沌序列生成安全的S盒,并结合混沌索引置乱和S盒扩散,能够确保语音数据的加密安全性和数据完整性。
技术关键词
忆阻神经网络 语音加密方法 序列 矩阵 混沌系统 语音加密系统 语音加密技术 音频数据处理 计算机 符号 索引 处理器 模运算 指令 模块 可读存储介质 存储器
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