一种基于神经网络模型的多支座智能调控实验方法

本发明公开了一种基于神经网络模型的多支座智能调控实验方法，涉及桥梁支座智能调控领域，本发明通过物理神经网络架构，捕捉支座调高值与支反力之间的复杂非线性关系，无需依赖传统FEA中的大量计算，从而实现快速且准确的支反力预测和调控；并且采用启发式方法优化支座高度调节，能够适应各种桥梁结构和不同的工况条件。