一种基于注意力的边增强图卷积网络的事件检测方法

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于注意力的边增强图卷积网络的事件检测方法，该方法包括：构建嵌入层，句子的词嵌入和实体类型嵌入进行拼接来获取句子的向量表示；根据获取的句子向量使用双向长短期记忆网络捕获每个单词的上下文信息和依存关系图；将类型化依赖标签信息融合特征向量中，同时计算连接两端节点的边的重要性，使用自注意力机制获取句子的全局特征向量；使用门控注意力机制来动态融合图卷积向量和全局特征向量，获得综合特征向量，并对综合特征向量进行触发词的识别和分类，完成事件检测。本发明能充分利用类型标签信息，提高事件检测的准确性。