异常行为风险评估方法、系统和存储介质

本发明公开了一种异常行为风险评估方法、系统和存储介质，涉及人工智能技术领域，所述异常行为风险评估方法包括：采集出入境地点的视频流数据；从所述视频流数据中提取风险相关特征；将所述风险相关特征输入预先训练的风险评估模型，得到所述风险评估模型输出的包含风险等级的风险评估结果；其中，所述风险评估模型按照以下方式获得：采集多维度样本数据；采用特征工程从所述多维度样本数据中提取样本风险特征；确定所述风险相关特征的风险等级标签；基于带有风险等级标签的所述样本风险特征对预设的机器学习模型进行训练得到的、用于输出风险评估结果的模型，应用上述方法能够提高异常行为风险评估的准确性。