一种能源装备封装应力均匀性优化的主动学习方法

本发明公开了一种能源装备封装应力均匀性优化的主动学习方法，包括以下步骤：建立能源装备的有限元模型，采用python脚本对其进行参数化建模；确定优化问题数学模型，对能源装备仿真计算仿真求解，提取相关结果并通过数据处理得到顶部电极板变形非均匀度指标，作为能源装备优化设计中的目标函数值；采用主动学习方法，在贝叶斯优化框架下，将能源装备参数化建模中的增强隔板作为设计变量，不均匀度计算结果作为目标函数，用户需求作为约束条件，计算出不均匀度最小对应的建模参数，实现能源装备的按需设计。