摘要
本发明涉及仪表检测技术领域,本发明公开了一种复杂工况的仪表故障诊断与健康预测方法,本发明通过噪声功率谱密度的诊断方法、仪表动态特征的提取方法和仪表故障的评价方法和数据驱动的仪表健康评估方法,解决仪表典型故障依靠外部措施才能诊断的难题、解决仪表的故障机理不明情况下的诊断难题、实现实时的状态评估和实现工业典型环境的现场模拟和仪表的部署;实现工业传感网数据实时测量,实时进行故障诊断和健康评估,解决了传统的仪表存在以下几个问题:因为硬件冗余导致的高成本、需要定期校准、漏报率和误报率高的问题。
技术关键词
健康预测方法
噪声功率谱密度
健康评估方法
工业传感网
仪表检测技术
诊断方法
数据处理算法
评价方法
信号处理
硬件冗余
特征值
动态
工况
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